目前流行的强化学习算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN和TRPO。这些算法已被用于在游戏、机器人和决策制定等各种应
2023-01-24 16:59:21我们在使用卷积神经网络或递归神经网络或其他变体时,通常都希望对模型的架构可以进行可视化的查看,因为这样我们可以在定义和训练多个模型时
2022-11-01 16:06:14“可塑性损失”(LossofPlasticity)是深度神经网络最常被诟病的一个缺点,这也是基于深度学习的AI系统被认为无法持续学习的原因之一。对于人脑
2022-09-27 16:07:22本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。一直以来,很多大模型都由造它们出来的大型私营科技公司垄断着。比如GPT-
2022-07-20 16:47:22与人类不同,人工神经网络在学习新事物时会迅速遗忘先前学到的信息,必须通过新旧信息的交错来重新训练;但是,交错全部旧信息非常耗时,并且
2022-07-05 05:53:11